Big Data

Der Begriff Big Data ist ein Synonym für große, heterogene Datensätze mit individuellen Merkmalen, die mit herkömmlichen Methoden wegen ihrer Komplexität nicht analysiert werden können. Explizit werden Daten, die durch diesen Begriff beschrieben werden, entweder durch ein großes Volumen (volume), eine große Vielfalt (variety) oder eine große Geschwindigkeit (velocity) definiert. Darüber hinaus sind der Datenwert (data value), die Datenvariabilität (data variability) sowie die Datenwahrheit (data veracity) implizit durch den spezifischen Inhalt vorgegeben. Der komplexe Problemraum der Data Analytics-Domäne kann mit Hilfe dieser sechs "V" von Big Data konsequent abgeleitet werden.

Die Analyse der heterogenen, mehrdimensionalen Datensätze erfordert eine gründliche Strategie zur Datenassimilation und -fusion, um Phänomene gründlich zu verstehen, verborgene Merkmale zu entdecken und neues Wissen zu gewinnen. Mit dem Aufkommen der Digitalisierung wird dies noch deutlicher: Physikalische Geräte werden intelligenter, produzieren eine Vielzahl von Daten mit hoher Frequenz und müssen in Echtzeit auf bestimmte Ereignisse reagieren. Die digitale Landwirtschaft ist eines der Beispiele, bei denen die Kombination verschiedener Datenquellen erforderlich ist, um einen Mehrwert zu generieren - von Sensor- und Wolkendaten über meteorologische Vorhersagen bis hin zu bioökonomischen Simulationen.